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1. 基于梅尔频率倒谱系数与翻转梅尔频率倒谱系数的说话人识别方法

胡峰松张璇

计算机应用 2012, 32 (09): 2542-2544. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02542

摘要（1516）

PDF （382KB）（710）

为提高说话人识别系统的识别率,提出了基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)与翻转梅尔频率倒谱系数(IMFCC)为特征参数的特征提取新方法。该方法利用Fisher准则将MFCC和IMFCC相结合,构造了一种混合特征参数。实验结果表明,新的混合特征参数与MFCC相比,在纯净语音库及噪声环境中均具有较好的识别性能。

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2. 一种基于聚类的对等网络图像搜索机制

张全信;胡峰松;欧阳竟成

计算机应用

摘要（946）

PDF （837KB）（912）

将基于内容的图像检索应用到P2P网络中，提出了一种基于“类簇”的P2P网络信息搜索机制。结合聚类方法和Smallworld原理，将相似的图像文件聚集到同一个“类簇”中，不同簇之间建立远距离连接；查询时先定位到所属的簇，在簇内广播查询，并根据查询记录更新节点路由表。仿真实验表明该搜索机制具有良好的搜索性能。